首先問你一個問題：你使用過AI輔助工具嗎？

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在這個“AI時代”，寫一篇有模有樣的文章，門檻已經很低了。在AI的幫助下，我們或許比不了真正文學家的文筆，但是只需要一個想法框架，AI就能將它擴充成一篇完整的文章。

圖片來源 | 文心一言

不知道你是否發(fā)現，搜索引擎中的很多搜索結果，已經被AI生成的內容占據，而其中不乏錯漏百出的“垃圾內容”。

面對AI生成的這些“垃圾內容”圍剿，我們如何才能突出重圍？

AI為什么開始生產“垃圾內容”

什么是“垃圾內容”？想象一個場景：當你的作業(yè)或者論文面臨截止日，而你的工作進度又實在“慘不忍睹”，于是只好讓AI根據你的描述生成一段文字來“濫竽充數”，這就是“垃圾內容”的一種。

如果你使用過AI為你生成內容，你就會發(fā)現只有不斷打磨你對工作內容的描述，AI才能生成出一篇令人滿意的稿件。

本月發(fā)表的一項研究中，對多個知名科學會議上研究AI的科學家，在同行評審中的用詞頻率進行了統(tǒng)計。

“細致”一詞的頻率是前一年的34倍以上、“值得稱贊”的頻率大約是10倍、“復雜”則是11倍。這些短語是現代大型語言模型(如ChatGPT)的最愛。

圖片來源 | 知乎

換句話說，大量AI會議上的研究人員將他們的同行評審工作交給了AI，或者至少是在AI的大量幫助下撰寫，而且截止日越近，這種現象越明顯。

以前我們說Deadline是第一生產力，現在這恐怕是AI的“第一生產力”了。

除了被截止日逼得不得不借助AI的情況之外，還有一些鐘情“流量為王”的自媒體從業(yè)者，正在通過AI編輯低成本、高效率的虛假內容，這些內容都有相同的特點：

1.標題很驚人、吸引流量，點擊量和評論數都很高；

2.內容格式化，每一篇都不盡相同，但是又非常類似；

3.引導評論發(fā)泄情緒，卻忽略了對客觀事實的探求。

沒有營養(yǎng)的、虛假的內容在AI的“幫助”下充斥網絡，從這些“垃圾內容”中找到自己真正需要的信息，時間成本正在不斷提升。

這些“垃圾內容”都是AI的錯嗎？

AI能夠變得越來越智能，一方面依賴人工智能訓練師通過語言模型訓練來幫助AI變得更“聰明”，另一方面也依靠AI通過大模型數據從互聯網獲取信息來進行“自學”。

訓練師通過輸入大量文字、圖片等內容，幫助AI不斷學習提升自己的內容生成能力，這也讓那些靠生產“垃圾內容”獲取流量從而牟利的垃圾信息制造者，也盯上了用AI幫他們耕作“內容農場”。

內容農場，通常是指專門使用軟件進行制作大量的垃圾內容獲取用戶點擊，從而提升自身在搜索引擎中的排名，變得更容易被搜索到。內容農場的核心是“發(fā)布各種寫作話題”，根據自行發(fā)明的一套算法，來評估兩樣東西：其一，什么是當前網絡話題熱點；其二，什么樣的關鍵字更容易帶來高廣告收入。